Коробочное решение
по обезличиванию данных

Сфера.Обезличивание данных — отечественное решение на базе собственных ML-алгоритмов для максимальной точности и полноты обезличивания данных
1000+
часов экономии рабочего времени распорядителей данных и разработчиков каждый год
95%
точность
100+
терабайт разнородных обезличенных данных – опыт нашей команды на проектах заказчиков
97,3%
1
занимает развертывание системы в контуре вашей организации
10+
день
типов источников данных доступны для подключения
включая MSSQL, Oracle, PostrgreSQL, и большие данные (Hadoop/Spark)
полнота обезличивания
Постоянные обновления
на срок действия лицензии
Полная адаптация
к типам ПнД, используемым в России
Автоматизированный поиск ПнД
и генерация ETL-процессов с помощью ML-модели
данные может подготовить тестировщик под надзором службы ИБ
Интуитивно понятная настройка
Модели обучения под специфические данные
используемые заказчиком

Конкурентные преимущества

Познакомьтесь ближе с функциональностью Сфера.Обезличивание данных в нашем видео

Остались вопросы?
Получите персональное демо с экспертом по продукту

Познакомьтесь ближе
с Сфера. Обезличивание данных в нашем видео

Познакомьтесь ближе
с функциональностью Сфера.Обезличивание данных в нашем видео

Сокращать время на обезличивание
переиспользуя ранее созданные правила
Гибко настраивать поиск персональных данных
и алгоритмы обезличивания в зависимости от потребностей бизнеса
Использовать готовую библиотеку алгоритмов обезличивания
констреинты и триггеры при загрузке
Обезличивать значения в популярных форматах
XML, JSON и CSV, включая обезличивание по отдельным атрибутам
Автоматически отключать и восстанавливать индексы
констреинты и триггеры при загрузке
Делать обезличенные данные читаемыми
для обеспечения их максимальной реалистичности
Осуществлять инкрементальную загрузку данных
с настройкой критериев инкремента
Сохранять контрольные разряды и префиксы
для бесшовного переноса в тестовые среды
Создавать облегченные базы данных
с возможностью настройки критериев усечения
Сохранять бизнес-логикy данных
в связанных базах и единообразие обезличивания однотипных данных
Создавать обезличенные датасеты данных
Avro, Parquet, и другие
используя Postgres, MS SQL, Oracle и другие JDBC- источники
Создавать обезличенные базы данных

Что может Сфера.Обезличивание данных?

Создавать обезличенные датасеты данных
Avro, Parquet, и другие
Сохранять бизнес-логикy данных
в связанных базах
и единообразие обезличивания однотипных данных
Создавать облегченные
базы данных
с возможностью настройки критериев усечения
Сохранять контрольные разряды и префиксы
для бесшовного переноса
в тестовые среды
Делать обезличенные данные читаемыми
для обеспечения их максимальной реалистичности
Автоматически отключать
и восстанавливать индексы
констреинты и триггеры
при загрузке
Обезличивать значения
в популярных форматах
XML, JSON и CSV, включая обезличивание по отдельным атрибутам
Использовать готовую библиотеку алгоритмов обезличивания
констреинты и триггеры
при загрузке
Гибко настраивать поиск персональных данных
и алгоритмы обезличивания
в зависимости от потребностей бизнеса
Сокращать время
на обезличивание
переиспользуя ранее созданные правила
Осуществлять инкрементальную загрузку данных
с настройкой критериев инкремента

Что может Сфера. Обезличивание данных?

используя Postgres, MS SQL,
Oracle и другие JDBC- источники
Создавать обезличенные
базы данных
Снижение инфраструктурных затрат
Ускорение разработки и тестирования продуктов
Соответствие требованиям
ФЗ 152 «О персональных данных», ФЗ 98 «О коммерческой тайне», ФЗ 395-1 ст. 26 «Банковская тайна», Постановлению Правительства № 996
Снижение рисков утечки конфиденциальных данных
конфиденциальных данных, приведение процессов в соответствие ВНД компании

Конфиденциальность данных в соответствии
с законодательством и высокая эффективность

Конфиденциальность данных
в соответствии с законодательством и высокая эффективность

Ускоряем процессы обезличивания данных в ключевых отраслях
Финансовый сектор
Здравоохранение
Правительство
Транспорт и логистика
Розница
Телекоммуникации

Узнайте больше про Сфера.Обезличивание данных

Видео
Все о Сфера.Обезличивание данных за 10 минут
Запись вебинара
Обезличивание данных «под ключ»: просто, быстро, с AI
Презентация
Узнайте все подробности про Сфера. Обезличивание данных
Все инсайты российского рынка разработки ПО
В обзоре Russia DevOps Report 2022
Компания-разработчик
800+
15 000+
реализованных проектов
ИТ-профессионалов
НОТА
90+
25+
вендоров во всех сферах ИТ
лет в ИТ-консалтинге
и интеграции
Многопрофильный холдинг, один из лидеров российского ИТ-рынка,является партнёром ключевых производителей и разработчиков в сфере информационных технологий. Компании холдинга начинают историю с 1992 года

Холдинг Т1
Многопрофильный холдинг, один из лидеров российского ИТ-рынка, является партнёром ключевых производителей и разработчиков
в сфере информационных технологий.
Компании холдинга начинают историю
с 1992 года.
Мультипродуктовый вендор отечественного
ПО, входит в Холдинг Т1. Создан в 2023 году
на основе обширной экспертизы команд
холдинга. Компания занимается развитием собственных продуктов и формированием партнёрской сети. Создаваемое ПО
ориентировано на корпоративный сегмент — государственные организации и крупнейший частный бизнес.
Мультипродуктовый вендор отечественного ПО, входит в Холдинг Т1. Создан в 2023 году на основе обширной экспертизы команд холдинга. Компания занимается развитием собственных продуктов и формированием партнёрской сети. Создаваемое ПО ориентировано на корпоративный сегмент — государственные организации и крупнейший частный бизнес.
Мультипродуктовый вендор отечественного ПО, входит в Холдинг Т1.
Создан в 2023 году на основе обширной экспертизы команд холдинга. Компания занимается развитием собственных продуктов и формированием
партнёрской сети. Создаваемое ПО
ориентировано на корпоративный
сегмент — государственные организации
и крупнейший частный бизнес.
Получите
мощный инструмент
в Сфера.Обезличивание данных
Демо от наших экспертов в одном клике от вас
Заполните контактные данные
Получите мощный инструмент в Сфера. Обезличивание данных